大數據時代，銀行數據的共享性，時效性，安全性，及時性成為行內的共同問題。其監管數據報送工作作為監管機構對銀行考核的評定工作，重要程度毋容置疑。目前越來越多的銀行數據建設采用大數據模式進場數據存儲，相比傳統的數據倉庫模式，大數據在成本、效率、安全、規范等方面更符合數據發展的趨勢。

      一、面臨的問題

      隨著銀行業務的多樣化，業務系統相應也進行新增及改造。人民銀行、銀監會以及外管局監管方向隨時都在改變，監管數據的粒度也更傾向于明晰化，銀行面對監管機構的數據也更具有挑戰性和復雜性，報送壓力也相應增加，主要表現為：

      1、由于眾多業務系統建設早，業務系統過于陳舊，另外數據質量不是很高，短時間滿足不了監管的及時要求。

      2、行內沒有建設關于監管的數據集市，監管應用系統眾多，造成監管系統相應的數據重復性質高，重復勞動過多。

      3、行內不同的監管應用對應分管人員不同，而人民銀行，銀監會以及外管局要求各監管系統之間的數據的一致性、合法性以及唯一性。各系統之間數據驗證工作量大，工作效率低下。

      二、需求分析

      根據行內的大數據平臺規劃，作為集市之一的監管集市，銀豐新融結合以往的項目經驗，對行內的監管集市進行分析建議，以銀豐新融模型為基石，依據行內相關規范以及系統建設要求，“模型化開發，系統級迭代”的方式，以監管系統要求圍繞模型進行平臺建設。

      三、核心功能

      該行進行監管全模塊的大數據平臺建設，模型建設包含報送模塊為：大集中、存款保險、1104及分支、存貸標準化、利率報備。扶貧金準、EAST、客戶風險統計報送、結售匯、支付信息統計分析、理財報送、個人征信及企業征信以及監管指標體系規劃等監管報送系統

      四、建設周期

      一期項目-大約6-7個月

      該期項目主要以公司監管報送模型為基礎搭建適合行內的大數據監管集市平臺的雛形，主要包含利率報備、存貸標準化、存款保險、大集中、扶貧精準等數據應用系統為核心。

      二期項目-大約7-8個月

      該期項目在完善模型的基礎上，主要以建設結售匯、1104、EAST等報送系統。對行內的數據

      三期項目-大約5-6個月

      該期項目主要是維護運行階段，對可能出現的監管政策變化，模型數據可以做對應的調整，從而使模型建設更健壯、靈活。

      五、項目收益

     該行建設大數據平臺，使各個業務系統的數據都在大數據平臺中進行共享，各系統之間可在大數據平臺對業務系統數據進行分析，提高了加工數據效率，系統數據之間的流程進行規范化。
     ● 通過在大數據平臺實施監管集市的建設，對于監管的應用系統的數據分析可以實時查詢分析業務系統的相關數據，有助于分析源數據效率大大提高。
     ● 通過在大數據平臺實施監管集市的建設，數據量較大的表處理性能提高，加快了監管對應系統的出數效率。
     ● 通過在大數據平臺實施監管集市的建設，對監管的政策變動能在短時間內進行相應回復